FDE 共研社 / 企业 AI 落地闭环法
进现场,
跑闭环,
沉淀复用。
FDE Loop 是一套面向真实业务现场的工作方法。它不把 AI 停在概念、培训或一次性演示里,而是把问题、协作、验证和资产连成能持续运转的闭环。
看六步法 ↓
FDELOOP
01 / METHOD
不是“上 AI”,
是跑完一个闭环。
一个闭环的价值,不在于用了什么工具,而在于业务是否因此获得了一个可验证、可交接、可复用的改变。
- 01
进现场
进入具体岗位、流程与协作关系,找到真正卡住业务的那一段。
- 02
定问题
把模糊愿望压缩为一个可度量、有人负责、能在短周期内验证的问题。
- 03
搭工作台
用最小可用的 AI 工作台,把资料、规则、角色与动作接到一起。
- 04
带业务跑
让真实使用者在真实任务里使用;记录阻塞、偏差和需要补上的环节。
- 05
验结果
同时检验业务结果、采用情况与风险边界,不把“做出来”当成“跑通了”。
- 06
沉资产
把有效做法整理成模板、规则、案例与复盘,使下一次不必从零开始。
02 / DONE MEANS
闭环完成,
到底意味着什么?
- 有真实业务任务不是为演示而设计的伪命题。
- 有人持续在用从个人尝鲜进入岗位协作。
- 有可见的结果效率、质量、风险或体验至少一项被验证。
- 有可交接的资产方法、模板与边界可以被下一个团队接住。
03 / FIELD NOTES
从现场长出来的
企业案例。
案例不是“成功学切片”,而是一次次把业务问题跑成工作资产的过程记录。
律所 / 内容生产把研究能力接进
内容工作台
从案件材料、专题判断到内容初稿,让专业人员把时间回到真正需要判断的地方。
了解案例 →
企业 / 知识协作让内部知识
开始流动
围绕高频问答与跨部门协作,建立可持续维护的知识与任务工作台。
了解案例 →
企业 / AI 试点从一个岗位
跑出可复制的试点
先在一个有明确结果的岗位跑通,再把经验带到相邻流程,而不是从大平台开始。
发起讨论 →
04 / CO-RESEARCH我们正在共研的,
是落地里最难的部分。
05 / START HERE从自己的位置,
进入这条闭环。